Contenido:

1. Conceptos Básicos

2. Representación de Números en la Computadora

3. Sistemas Lineales

   1. Eliminacion Gaussiana y sus Variantes

   2. Estabilidad de Sistemas Lineales

4. Ecuaciones Nolineales

5. Interpolacion y Aproximacion de Funciones:

   1. El Problema de Interpolación y la Representación de Newton

   2. Funciones Polinomiales por Pedazos - Splines

   3. Interpolacion de Cuadrados Minimos

6. Diferenciación e Integración Numérica

   1. Diferenciación Numérica - Métodos de Series de Taylor

   2. Reglas del Trapezoide y Simpson

   3. Análisis de Errores y Fórmulas Corregidas

   4. Extrapolación de Richardson y Reglas de Cuadratura Gaussiana

7. Ecuaciones Diferenciales Numéricas - Problema de Valor Inicial

   1. Método de Euler - Sistemas de Ecuaciones y Ecuaciones de Orden Mayor de Uno

   2. Métodos Runge-Kutta

8. Apendices

   1. Un Vistaso a Matlab

   2. Reglas para la entrega de proyectos

Referencias:

1. Atkinson, K., Elementary Numerical Analysis, 2nd ed., John Wiley & Sons, Inc., New York, 1993.

2. Lindfield, G. and Penny, J., Numerical Methods using MATLAB, Prentice-Hall, New York, 1995.

3. Part-Enander, E., Sjoberg, A., Melin, B., and Isaksson, P., The MATLAB Handbook, Addison-Wesley, New York, 1996.

4. Van Loan, C., Introduction to Scientific Computing: A Matrix-Vector Approach Using MATLAB, Prentice-Hall, New York, 1997.

© Derechos Reservados por Pablo V. Negrón Marrero.

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